概率图作为一种用于可视化分析复杂关系的图形模型，有以下优点和缺点：优点：1. 直观清晰：概率图可以通过图形的方式直观地展示数据之间的关系，让人更易理解变量之间的联系2. 可解释性强：概率图可以明确地。概率图优缺点？更多详情请大家跟着小编一起来看看吧！
概率图优缺点(1)
概率图作为一种用于可视化分析复杂关系的图形模型，有以下优点和缺点：
优点：
1. 直观清晰：概率图可以通过图形的方式直观地展示数据之间的关系，让人更易理解变量之间的联系。
2. 可解释性强：概率图可以明确地表示变量之间的因果关系，因此对于模型的解释能力更强。
3. 适用范围广：概率图可以处理多种类型的变量，包括离散变量、连续变量和混合类型的变量。
4. 支持推理：概率图可以用于概率推理，例如根据已知的变量值计算未知变量的概率。
缺点：
1. 计算复杂度高：概率图的计算通常需要使用贝叶斯网络等复杂的算法，计算量大，需要较高的计算资源。
2. 数据量限制：概率图的精度和效果受到数据量的限制，当数据量较少时，模型的可靠性会减弱。
3. 难以表示非线性关系：概率图只能表示线性关系，对于非线性关系的数据，需要使用更复杂的模型才能处理。
4. 依赖先验知识：概率图的构建需要先验知识的支持，如果先验知识不准确或缺失，模型的效果会受到影响。
概率图优缺点(2)
优点:易于计算和理解；和多元回归模型的推断方法一致（需要使用02异方差稳健的标准误)
缺点:
在此模型概率图中，对于所有的x，由x变化一个单位所引起的预测概率变化都是一样的，但实际情况并非如此。例如HMDA的例子中，对于越高的还款收入比，x的变化应对应更大的概率变化。
同时，概率图中，预测概率的值可能小于0或者大于1!
