高维是指数据的维度超过三维（3D）的情况它一般用来描述多元变量间的相互关系，比如说，在机器学习中，会使用多维特征来表示一个样本，从而将其映射到一个高维空间例如，如果要构建一个检测人脸图像的系统，则。高维是什么意思？更多详情请大家跟着小编一起来看看吧！
高维是什么意思(1)
高维是指数据的维度超过三维（3D）的情况。它一般用来描述多元变量间的相互关系，比如说，在机器学习中，会使用多维特征来表示一个样本，从而将其映射到一个高维空间。
例如，如果要构建一个检测人脸图像的系统，则需要使用面部特征的高维向量，这些特征包括眼睛的位置、鼻子的大小等，综上所述，高维可以理解为数据的维度大于三维的情况，可以用来描述多元变量间的相互关系，从而帮助我们更好地理解数据。
