DDM (Drift Diffusion Model)是一种基于随机过程的决策模型，主要用于描述人类认知决策过程该模型通过建立一个概率积分方程来描述决策过程，该方程由两个随机过程组成：漂移过程和扩散。ddm模型详细讲解？更多详情请大家跟着小编一起来看看吧！
ddm模型详细讲解(1)
DDM (Drift Diffusion Model)是一种基于随机过程的决策模型，主要用于描述人类认知决策过程。该模型通过建立一个概率积分方程来描述决策过程，该方程由两个随机过程组成：漂移过程和扩散过程。漂移过程表示决策者对不同决策结果的偏好，扩散过程表示对决策结果的不确定性。
DDM模型可以用来解释决策速度、准确性和反应时间等决策结果，通常用于研究人类认知决策和行为。
